[00307192]一种基于RBF的电机故障检测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510498394.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：江苏科技大学

所在地：江苏镇江市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于RBF的电机故障检测方法，包括以下的步骤：步骤S1是收集电机运行参数的历史数据；步骤S2是整理历史数据，形成样本，样本包括训练样本和检测样本；步骤S3是根据训练样本设计RBF的结构，包括RBF的输入值、输出值、隐藏层节点数和核函数；步骤S4是对正常训练样本利用K-均值聚类学习算法，产生正常训练样本的聚类中心；步骤S5是更新RBF网络的输出权值；步骤S6是提取主元；步骤S7是建立PCA模型，判断电机运行状态。本发明提供的基于RBF的电机故障检测方法通用性好、步骤简单、抗干扰能力强、检测性能好。

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