[00300120]一种基于机器学习的空间数据匹配方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：201310726445.3

交易方式： 完全转让

联系人：武汉大学

所在地：湖北武汉市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法，包括四个步骤：1）自动生成匹配训练样本，2）通过机器学习建立分类器模型及其参数，3）应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配，4）顾及逻辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多种指标作为特征提取。具有如下优点：可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性，匹配精度较加权平均方法更高；匹配模型基于样本数据学习建立，数据的自适应性较高；建立模型的典型样本数量少，可大规模应用；利用空间数据的内在几何信息，无需额外属性信息，使用准入性低。

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