[00300111]基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：201410140377.7

交易方式： 完全转让

联系人：武汉大学

所在地：湖北武汉市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法，包括对输入的原始高分辨率遥感图像进行划分得到场景，从每个场景中随机地提取若干个训练图像块，将训练图像块聚集起来做预处理操作；计算所有训练图像块的低维流形表示，聚类得到一组聚类中心；对每一幅场景密集采样得到局部图像块，对每个局部图像块做预处理操作后映射到相同的低维流形空间中，然后进行编码获得场景的所有局部特征；将所有场景的局部特征集合起来进行特征量化，统计每一幅场景的局部特征直方图，得到场景的全局特征表达；随机挑选若干幅场景作为训练样本，由分类器得到每一幅场景的预测类别标号，完成原始高分辨率遥感场景的标注任务。

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