[00299235]佩戴安全帽识别和报警算法

交易价格： 面议

类型： 非专利

技术成熟度： 正在研发

交易方式： 完全转让

联系人：中国石油大学（华东）

所在地：山东东营市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

智能检测工人是否按照要求佩戴安全帽，在很多应用场合具有重要的意义。针对当前传统检测方法和深度学习方法检测精度低的问题，设计了具有判别目标（人头或安全帽）丢失的目标跟踪算法和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）相结合的安全帽自动识别系统。建立了CNN的 23个卷积层的深度学习网络，为了克服CNN的样本数量限制和过拟合问题，使用目标跟踪算法提高检测精度。进而为了防止目标遮挡、变形等造成目标检测的误判，提出一种用平均峰值相关能量（average peak correlation energy，APCE）来准确判别目标是否丢失的方法。在现场测试中，提出的系统取得了较高的精度，达到94.5% 的正确率。

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