[00298610]一种用于智能交通系统中的动态车辆车型识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 通过小试

专利所属地：中国

专利号：ZL201310139377.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：中国石油大学（华东）

所在地：山东青岛市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种用于智能交通系统的动态车辆车型识别方法，特征是包括以下步骤：a 运动车辆的车型学习训练步骤，在分辨率归一化后，提取 HOG、GIST 特征，然后分别通过基于支持向量机进行归类学习，并相应获得第一、第二分类器识别模型；b 运动车辆的车型识别步骤，根据相应的运动对象分割算法将运动车辆提取出来，在分辨率归一化后，将提取的 HOG、GIST 特征分别输入到第一、第二识别模型进行初始预测，并分别获得第一、第二初始结果；c 初始结果融合步骤，输入第一初始结果与第二初始结果，通过 D-S 证据理论融合规则进行结果融合，得到最大概率值，完成运动车辆的车型识别。本发明结构简单，复杂度低，算法效率高，特别适合在智能交通系统中应用。

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