[00294479]高寒地区水电、火电、风电联合优化调度问题的研究(登记)
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面议
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
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联系人：
林念文
所在地：宁夏回族自治区
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技术详细介绍
随着我国经济的快速发展，资源短缺和环境污染及气候变化问题日益突出。迫于能源需求和气候变化的双重压力，我国大力开发利用清洁的可再生能源资源，以减少对化石能源的依赖，减轻环境污染。发展最快的是风电，为我国能源供应和节能减排发挥重要作用。但是，大规模风电并网后对电网的影响研究相对欠缺，尤其是在风电管理上缺乏经验，调度和运行缺乏有效的对策和措施，部分地区出现弃风现象。 近两年，黑龙江省风电几何级数迅猛发展，风电消纳形势严峻。黑龙江省地处我国最北端，为保证供热要求，供热机组容量比例逐年加大，极大削弱了火电机组的调峰作用。而且，黑龙江省风力资源主要集中在春、冬两季，既要保供热所需火电开机容量，又要满足国家节能减排政策要求尽可能吸收风电，使得风电、火电、水电之间的矛盾愈加突出。 因此，为了实现电网安全、环保、经济等多目标协调的水电、火电、风电联合优化调度，解决我省电网调峰困难，提高风电消纳能力，黑龙江省电力有限公司历时两年，完成了高寒地区水电、火电、风电联合优化调度问题的研究工作，取得显著成果。该项目首次提出并应用了一种基于分量稀疏贝叶斯学习的风电功率概率预测模型，实现在预测风电输出功率期望值的同时对其概率分布进行估计，为含风电电力系统的调度决策提供更多有效信息。以此为基础，提出一种基于风电功率概率预测的电力系统概率调度模型，并应用了一种改进的启发式机组组合算法，在满足风电消纳最大化目标的前提下，有效地实现了风险可控的电网调度决策。并且，基于省级电网调度自动化系统平台，研发了具有完全自主知识产权的水电、火电、风电联合调度优化调度支持系统软件，使发电计划更符合电网实际情况，电网安全运行水平得到提升。研究成果整体达到了国内先进水平，其中，在基于风电功率概率预测的电力系统概率调度模型研究方面达到了国内领先水平。 该项目的成功研发，对于黑龙江电网调度计划部门制定发电计划、计划优化等提供了必不可少的技术支持，实现了水火风电联合优化调度方案的制定，可以在常规方式的基础上提高电网接纳风电能力和电网的安全运行水平，有力推动黑龙江省节能减排工作迈上新台阶。
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