[00293888]基于EGEE网格的肺CT影像孤立结节分割技术的研究(登记)
交易价格：
面议
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
完全转让
技术入股
许可转让
联系人：
林念文
所在地：宁夏回族自治区
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本项目研发出了一套用于肺CT影像医学图像分割算法原型系统，能够实现医学图像浏览（Dicom格式）、阈值区域生长法图像分割及支持向量机（SVM）区域生长法图像分割、图像三维可视化、远程服务器文件管理和作业管理等功能。在人机交互方式下可以较好地分割出孤立结节。 20.000.001年，美国肺癌的死亡人数为15740.000.00人，居于所有癌症死亡人数之首；20.000.002年，全球有130.00万肺癌患者，而死于肺癌的人数更是高达110.00万人。国内的情况则更糟糕，上世纪90.00年代肺癌的死亡人数较70.00年代增加了149%，卫生部全国肿瘤防治研究办公室的最新资料表明，20.000.000.00-20.000.005年肺癌新增发病人数会在12万，肺癌已经严重地威胁着人类的身体健康。因此肺癌的早期检出对于改善预后至关重要。如何准确、方便和迅速提高肺结节的检出对于提高早期肺癌肺结节的检出和诊断有很大意义，也是肺部疾病能够以更快、更准确和简便的方式，获得更加可靠和精确的各种医学图片（如：X检测诊断的难点之一。网格医学图像诊断应用让医生和医院光片，CT片，MR片、B超片等等），从而提高疾病早期发现、早期诊断的几率，增加患者生存的机会。因此有着很高的市场需求。 CT影像分割算法测试平台就是为算法开发人员提供一个基础的开发平台，使他们可以利用这个平台设计、实现和测试新算法，并且可以添加到我们的软件平台中。同时这个平台也是一个具体的、功能齐全、方便实用的医学图像处理应用软件，在这个软件中提供大量实用的医学图像处理算法，能够方便地处理医学图像数据及显示处理结果，并提供人性化的简单易用的人机交互功能。 由此可见，本项目有具有很高的市场需求，如果经过产业化实施之后，将具有很广阔的应用前景。
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