[00293765]物联网环境下协同体系结构自适应调整的研究(登记)
交易价格：
面议
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
完全转让
技术入股
许可转让
联系人：
林念文
所在地：宁夏回族自治区
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
（1）在物联网中，海量信息的识别、存储和传输具有很多不确定性，对不确定信息进行分类并去除冗余信息是物联网自适应调度的关键。通过数据分类，剔除冗余的噪音信息，进而提高物联网的整体性能。我们提出了一种基于进化神经电子信息<网络的物联网信息分类方法，利用进化算法的全局搜索能力和神经电子信息<网络对噪音信息的抗干扰能力和泛化能力，实现了对物联网中海量信息的识别，进而实现了对物联网状态的实时监测。（2）根据物联网的实时状态，提出一种物联网中传感器节点资源的自适应调度算法，我们提出了一种新的动态群组的思想，并把它应用到动态分组调度方案中，不仅考虑了目标的跟踪精度和能量消耗，而且考虑了目标运动的实时性。当跟踪精度满足预先设置的精度要求时，从当前传感器节点邻近区域选择能量消耗最小的传感器节点作为下一时刻的任务传感器节；当精度不满足要求时，根据预测精度和能量消耗两个性能指标，从当前传感器节点邻近区域选择一个性能代价最小的传感器节点作为下一时刻的任务节点。（3）基于Q-强化学习设计了一种机会路由协议，能合理选择中继集并控制了副本数量，在保证传输率和时延的高性能的前提下，凭借Q-强化学习对动态环境的适应能力，更加适应速率较快的应用场景。在大部分的情况下，基于学习和预测，在能量分摊的前提下，合理选择最高效的机会转发副本数量和路径，获得至少10.00%的传输成功率的提高。（4）研究了利用蚁群算法进行路由查找，利用多点随机发送的生命周期很短的广播信令，克服电子信息<网络节点较多电子信息<网络结构多变的问题。首先生成一定数量人工蚂蚁蚁群，让每只蚂蚁建立一个解或解的一部分，人工蚂蚁从问题的初始状态出发，根据信息素浓度选择下一个要到达的节点，直到最终形成一条合法路径，即建立起一个解。每只蚂蚁根据所找到的解的好坏程度，在所经过的路径上释放与解的质量成正比例的信息素，随后每只蚂蚁又开始新的求解过程，直到寻找到满意解。
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