[00290633]基于机器视觉的产品在线检测系统
交易价格：
面议
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
完全转让
技术入股
许可转让
联系人：
林念文
所在地：宁夏回族自治区
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
项目简介（产品、成果等）食品企业、烟草企业目前还在大规模的使用人工方式对产品进行检测，大量的检测人工不仅影响工厂效率，而且带来不可靠的因素，直接影响产品质量与成本。采用机器视觉技术可以取代落后的人工检测，大幅降低检测成本，提高生产速度和效率。基于机器视觉技术的产品在线仪器仪表<其它仪器仪表<检测仪器正在被越来越多的生产企业和设备制造商所采用，它不但可以大幅消减人力成本，还有利于实施品牌战略，增加企业效益与竞争力。技术情况设备核心采用机器视觉技术，包括图像预处理、分割算法、特征提取算法和针对不同产品定制的分级、识别算法；系统根据不同的检测对象，建立相关的数学模型，进一步提取目标的详细量化特征实现检测对象的分级、缺陷识别等。机械设备具备基本的排序、剔除及产品分类功能。在机械排序和视觉检测方面有独到的创新性。该项目申请发明专利和实用新型各4项，软件著作权登记3项。应用领域烟草行业：条烟和小包外观质量检测系统；交通运输<汽车行业：变速箱涂胶缺陷质量检测系统、变速箱装配完整性检测系统；食品行业：水果、火腿肠外观质量检测系统，其中包括了排序机构、视觉检测机构、缺陷剔除和产品分类机构，经由运动电气自动化<控制系统，通过机器视觉对火腿肠长短、粗细、弯曲、鼓泡、破袋等11种缺陷进行在线检测，检测速度达到每分钟90.000.00根。该系统顺利通过双汇集团验收，已投入使用。
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