[00290553]智能化的自适应垃圾邮件过滤系统的研究(登记)
交易价格：
面议
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
完全转让
技术入股
许可转让
联系人：
林念文
所在地：宁夏回族自治区
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
随着Internet技术的发展，垃圾邮件泛滥已经成为全球公害，并由此引发了诸多安全问题，因此垃圾邮件过滤成为一个重要的研究课题。本项目针对垃圾邮件，采用Boosting算法、免疫算法和支持向量机算法等智能算法来完成垃圾邮件的过滤，并取得了良好的过滤效果。 1.由于垃圾邮件的泛滥给因特网服务提供商和用户带来很大的影响，垃圾邮件不仅占用了大量传输、存储和运算资源，而且造成了邮件服务器拥堵，降低了电子信息<网络的运行效率，严重影响正常的邮件服务，特别是垃圾邮件一旦被黑客利用，危害更大。另外妖言惑众、骗人钱财、传播色情、反动等内容的垃圾邮件，严重影响电子邮件服务商的形象，对现实社会造成很大危害。同时垃圾邮件的泛滥，也对企业正常运行和用户的正常工作造成严重干扰，对国家利益造成严重损失。因此对于垃圾邮件过滤方法的研究已成为刻不容缓的重要课题，本项目正是基于这一问题，对垃圾邮件过滤方法和实现进行深入研究。 2. 在项目立项完成之后，项目研究小组确定了项目的实施方案，根据项目实施方案首先在在Sun Ultra塔式服务器上采用Sun服务器专用操作系统Solaris10.00操作系统搭建了垃圾邮件过滤平台，并借鉴文本分类和信息检索领域所使用的指标，构建了垃圾邮件过滤器的评价体系，构建完成项目所需的软硬件平台。 3.本项目针对垃圾邮件，利用智能算法构建了垃圾邮件分类器实现了垃圾邮件的过滤，通过采用Boosing、免疫和支持向量机等智能算法对垃圾邮件的进行训练和学习，构造了新的、高效和可靠的垃圾邮件过滤器；使用这些垃圾邮件过滤器实现了对垃圾邮件的过滤功能，并利用所建立的评价体系，对所获得的垃圾邮件过滤器进行了综合性的测试和评估。 4. 垃圾邮件防治和过滤垃圾邮件已经成为电子信息<网络安全中不可或缺的一个部分，因此该项目研究成果的预期推广前景非常可观，具有良好的应用前景，经过相关公司的推广试用，反映良好。形成产品之后，将产生良好的经济价值和社会效益。
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