[00290085]医学DR图像自适应处理关键技术研究(登记)
交易价格：
面议
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
完全转让
技术入股
许可转让
联系人：
林念文
所在地：宁夏回族自治区
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本项目围绕着医学DR图像自适应处理关键技术展开研究，研究的重点为医学DR图像的自适应增强技术、医学图像电子信息<网络电子信息<通信系统的设计以及DR图像阅片装置的设计，主要研究内容如下：1、提出了基于量子萤火虫和增益Beta的医学DR图像自适应增强方法。提出了增益Beta变换方法，提出了应用于增益Beta变换的二分类别判定方法和参数约束修正方法。为实现自适应的增强，将量子计算和萤火虫群算法结合提出一种量子萤火虫群算法，提出一种FHCE图像增强质量评价标准作为算法的适应度函数，该算法可快速精确求解应用于医学DR图像自适应增强的增益Beta变换的最优增强参数值。2、提出了基于人工鱼群和多尺度金字塔分解重建的自适应增强方法。该方法采用图像多尺度金字塔分解重建完成高频和低频部分的划分，对分解后的高频部分和低频部分分别做增强处理，增强处理过程中的参数值通过人工鱼群算法寻优实现，这使增强算法抛弃了对不同问题参数值需要人工多次设定的问题，面对不同问题人工鱼群算法都能自适应的求出当前最佳参数值。3、提出了基于人工鱼群和细胞膜优化的分解自适应增强方法。该方法采用Otsu方法修正后最佳阈值 将图像分解为关注区和非关注区，将关注区进一步分解为高频区和低频区，对关注区的高频区做非线性增强处理，对关注区的低频区做直方图均衡化增强处理。4、设计出可以遮挡环境光线对阅片的干扰；阅片清楚，分辨率高，节省电量，使用、携带方便的医学DR光片阅片装置。5、设计出可避免病人重复拍片，组建简单，便于本地查询及远程查询，成本低廉的医学图像电子信息<网络电子信息<通信系统。6、以提出的算法和设计的医学图像电子信息<网络电子信息<通信系统为理论依据和技术支持设计出医学DR图像处理研究项目实验平台，该平台完全可以转化为商品，使技术产业化。该研究成果的预期推广前景非常可观，形成产品之后，具有良好的应用前景，经过相关医疗机构的推广应用将产生相应的经济和社会效益。
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