[00288085]一种基于多特征融合的稀疏表示的目标追踪方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710323852.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于多特征融合的稀疏表示的目标追踪方法，所述方法采用稀疏表示的目标追踪方法，包括训练核权重、获得粒子观测的稀疏表示以及稀疏重建算法三个部分。本发明将fisher判别标准引入多特征核函数权重训练模型中，可准确判断出特征向量的鲁棒性强弱，提升多特征核函数融合的可靠性；使采用混合范数自适应的选择相关高的粒子观察用于多任务稀疏重建，可有效排除非相关采样粒子的干扰；重构算法具有快速收敛性以及较强的鲁棒性。

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