[00288032]一种基于图论和半监督学习相结合的图像分割方法
交易价格:
面议
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201410118303.3
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于图论和半监督学习相结合的图像分割方法,该方法包括:首先将图像粗分割成一定数量的区域块,并将其映射成加权图;然后,利用半监督学习方法构造关联性矩阵;最后,采用归一化分割方法对图像进行语义分割。该方法是基于图论和半监督学习来进行图像分割,能提高图像分割的精度,不仅能够有助于图像分割与目标提取的完善解决,而且还能够有助于推动模式识别、计算机视觉、人工智能等领域的发展。