[00288022]一种基于双核范数正则的多姿态人脸图像质量增强方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710223815.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于双核范数正则的多姿态人脸图像质量增强方法，属于图像处理领域。本方法首先以图像中每个像素位置为中心，获取低质量测试样本和高低分辨率训练样本图像各个像素位置的图像块；其次，对低质量测试图像中的每个图像块，运用局部约束双核范数正则回归方法获得其在低质量训练样本图像中对应位置上的图像块集合的线性表示；再次，在保持表示系数不变的情况下，用高质量训练样本图像块替换低质量训练样本图像块，从而获得低质量测试图像块对应的高质量测试图像块；最后，对步骤3中的高质量测试图像块进行串联和整合，从而获得高质量的测试图像。

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