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[00287999]基于耦合字典学习的低秩核范数正则人脸图像超分辨方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710328907.4

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于耦合字典学习的低秩核范数正则人脸图像超分辨方法,属于图像处理领域。本方法首先以图像中每个像素位置为中心,获取低质量测试样本和低质量训练样本图像各个像素位置的图像块;其次,通过基于耦合字典学习的低秩核范数正则编码算法,获得低质量测试图像块对应的高质量测试图像块,并整合高质量测试图像块,获得高质量测试图像;最后,对上述步骤迭代多次,输出最终的高质量的测试图像。

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