[00287967]一种基于位置和社交关系的群组与地点推荐方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610383668.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于位置和社交关系的群组与地点推荐方法。通过对LBSN中的用户签到信息的采集，剔除有效性差的地点与用户数据，最终获得用户的签到数据。然后利用皮尔森相关系数，以用户间共有的签到数据衡量签到相似性，计算出用户间签到相似度，构建用户签到相似度网络。再根据签到相似性网络，利用离散粒子群优化方法,识别出不同的社区。然后根据用户社交网络的帐号，获取好友列表，形成社区内用户的社交邻接关系，最终生成社交群组，推荐给目标用户并利用协同过滤的推荐方法对目标用户进行地点推荐。本发明的社区发现方法简单易操作，且划分社区的速度快。通过社交群组和地点推荐相结合的方法，降低了方法的复杂度，提高了推荐精度。

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