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[00287929]一种基于Markov模型的用户行为预测方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610165103.2

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于Markov模型的用户行为预测方法,首先采用基于信息熵的最佳阶数选取算法确定Markov模型的最佳阶数,然后根据该最佳阶数采用加权Markov模型来近似高阶Markov模型,最后对该加权Markov模型采用基于反馈的自适应权值修正方法进行修正,输出预测的业务状态。本发明能较为灵活地利用样本,仅需较少的样本量即可预测,成本较低,且其通过加权方式反映每一步历史与当前状态的相关性,并采用反馈机制自适应更新相应权值,从而能够准确地计算高阶Markov模型,极大提升预测精准度。

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