[00287911]基于混合Markov模型的业务协同预测方法
交易价格:
面议
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710083659.1
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于混合Markov模型的业务协同预测方法,首先通过对当前的用户相似度算法进行改进,使得改进后的用户相似度算法具有区分不同数量级大小的数据的作用,准确寻找与目标用户相似度较大的用户进行辅助预测;其次,提出一种多用户多阶Markov预测模型,通过利用不同长度的预测序列来对用户的下一业务进行预测,从而提高预测的准确率。最后,将用户的业务兴趣考虑在内,通过分析用户对不同业务的兴趣度,对多用户多阶Markov预测模型进行进一步完善,最终得到基于混合Markov模型的业务协同预测算法。