[00287895]泛在网络下基于用户相似度的业务行为预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510202616.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种泛在网络下基于用户相似度的业务行为预测方法，以实现无线泛在环境下用户行为规律的有效挖掘及预测，本发明首先研究基于兴趣度的用户行为挖掘算法，实现用户基本群集的完备构建与聚类形成；进而研究用户群集的行为规律，组合形成用户个体的行为规律；再而研究基于可变阶Markov链预测模型，建立整体理论模型的完整数学描述，实现模型的求解，从而准确预测用户行为的业务状态，为业务的个性化定制、最佳业务的推荐、以及未来网络的规划与建设等提供决策依据。

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