[00287889]基于Markov链和关联规则的用户业务行为预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510051487.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于Markov链和关联规则的用户业务行为预测方法，该方法针对预测算法的问题，首先用二阶Markov链生成预测候选集，再利用二项关联规则修正预测结果，能够有效地提高预测算法的准确性。该方法的用户业务行为预测算法具有很好的理论性能保证，预测准确度高。本发明只需要扫描一轮数据库即可，相比与传统的挖掘二项关联规则算法，该方法节省了大量的时间和空间，改进了Markov链的二阶转移矩阵的计算方法，用二阶Markov链生成预测候选集，在此基础之上利用二项关联规则修正预测结果。

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