[00287886]层次性多示例多标记学习的设计方法和系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201611007382.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了层次性多示例多标记学习的设计方法和系统，该方法将多示例单示例化方法、多标记学习方法与标记间层次性结构的优化方法统一到一个框架中，有效地利用标记之间的层次相关性以提高模型的预测性能。首先将多示例样本包转化为单示例向量，从而将多示例多标记这一复杂问题转化为多标记学习问题。给定测试集，在训练集中找到与每个测试样本最近的k个样本，根据其近邻的分类情况，预测测试样本的标记信息。再结合标记间层次性关系，优化调参，最终预测出测试样本的层次性标记集合。本发明充分考虑了每个被错分结点的信息，并且将标记层次性信息结构考虑在内，提高了预测精度，同时扩展了多示例多标记学习的应用范围。

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