[00287880]一种基于改进AdaBoost算法的4‑CBA含量的软测量方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610945197.5

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于改进AdaBoost算法的4‑CBA含量的软测量方法，采用双阈值的样本权值更新方法，选用BP神经网络训练作为弱学习器，将得到的一组弱学习器采用AdaBoost算法进行组合得到强学习器。该方法选择PTA氧化过程有关可测变量作为模型的输入,4‑CBA含量作为模型的输出，选取历史采集数据作为训练样本。本发明提出的改进的AdaBoost算法能够减小误差较大样本对弱学习器的影响，提高了对4‑CBA含量的预测精度。

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