[00287847]一种基于语音、表情与姿态的三模态情感识别方法
交易价格:
面议
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201611233344.2
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于语音、表情与姿态的三模态情感识别方法,该方法首先将训练样本与测试样本的语音、表情、姿态三个模态的情感特征分别进行降维并归一化,然后进行特征融合,利用训练样本的融合特征数据对基于支持向量机的分类器进行训练,最后利用已经训练好的分类器对新输入的测试样本进行情感分类,分为悲伤、高兴、厌恶、恐惧、惊吓、中性六种情感。本发明综合利用了情感表达过程中的各种模态的信息,实现各模态情感信息之间的交叉互补,同时减少了各模态信息的冗余性,能有效地提高情感识别的准确率,为人机交互领域的情感交流系统提供了一种新的方法和途径。