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[00287842]一种基于卷积神经网络的图片分类方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610576965.4

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明涉及一种基于卷积神经网络的图片分类方法,针对卷积神经网络架构进行改进,在隐含层中新增特征过滤层,通过对卷积网络提取的大量特征进行过滤,去除部分带有较多噪声的特征,提高卷积网络训练效率,减少训练时间,降低内存使用需求,并且集合多种训练技巧,使卷积神经网络训练收敛到更好的解,避免训练参数陷入局部最小区域,通过减少网络参数数量,降低神经网络过拟合的可能,进而能够有效提高图像分类准确性和效率。

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