[00287842]一种基于卷积神经网络的图片分类方法
交易价格:
面议
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610576965.4
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于卷积神经网络的图片分类方法,针对卷积神经网络架构进行改进,在隐含层中新增特征过滤层,通过对卷积网络提取的大量特征进行过滤,去除部分带有较多噪声的特征,提高卷积网络训练效率,减少训练时间,降低内存使用需求,并且集合多种训练技巧,使卷积神经网络训练收敛到更好的解,避免训练参数陷入局部最小区域,通过减少网络参数数量,降低神经网络过拟合的可能,进而能够有效提高图像分类准确性和效率。