[00287841]一种基于改进视觉词袋模型的图像分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610542277.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于改进视觉词袋模型的图像分类方法，针对场景图像，主要解决复杂背景下，传统分类模型不能充分表达同类图像的共有特征，从而导致分类准确度不高的问题；以及传统分类模型算法复杂度较高，实际运行效率低的问题，本发明相比其他利用视觉词袋模型进行图像分类的方法，能够突出同类图像共有的视觉单词，从而增强同类图像视觉词袋的相似性，在一定程度上提高分类的准确性，且利用Topology模型提高了生成视觉词典的效率，具有较强的实用价值。

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