[00287811]一种基于深信度网络的人车分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201410007538.5

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提出了一种基于深信度网络的人车分类方法。所述方法将训练图像归一化为灰度图像，提取HOG算子，得到HOG特征直方图，将灰度图像拉直后与HOG特征直方图串联，训练DBN，构造基于DBN的人车分类网络；将待分类图像进行归一化和HOG特征提取后，输入基于DBN的人车分类网络中分类。本发明方法的深信度网络具有多个隐含层，拥有比浅层网络更加优异的特征表达能力；将原始图像和特征直方图相结合作为输入数据，在保留图像外观信息的基础上突出了局部梯度方向的统计信息；本发明对于光照、外观大幅变化的人车图像，仍可以获得优良的分类性能。

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