[00287809]基于最邻近标签传播算法的图像型垃圾邮件检测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201310001117.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

为了提高图像型垃圾邮件检测的精度和召回率，节省检测图像型垃圾邮件的时间，导致需要一个高效率的检测图像型垃圾邮件的方法。本发明的目的是提供一种利用基于最邻近的标签传播算法检测图像型垃圾邮件的方法。通过提取图片的加速鲁棒性特征描述符，确保了图片的旋转和尺度不变性；通过获取图片聚类中心点信息，再按照该信息均值聚类图片加速鲁棒性特征描述符，确保了所有图片聚类后的信息具有可比性；通过利用基于最邻近的标签传播，选择与每个图像相似度最接近的K（K=已知类别的图像数+测试的图像数/10，表示表示选取与图像相似度最相近的图像幅数）个图像的标签进行传播，提高了标签的传播速率，节省了检测图像型垃圾邮件的时间。

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