[00287801]一种基于KAZE算法的图像特征提取方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610293834.5

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于KAZE算法的图像特征提取方法，以解决现有图像特征提取技术中存在的执行效率偏低的问题。首先构造非线性偏微分方程，利用AOS算法求解方程得到非线性尺度空间的所有图像，然后进行特征点检测和亚像素精确定位，随后根据特征点的局部图像结构来确定其主方向，根据选取的窗口计算出子区域的描述向量，将得到的描述向量用主成分分析方法进行降维处理，最后再进行特征匹配。本方法采用主成分分析方法对描述子进行降维，加快计算速度，对于图像特征提取与匹配具有很好的承接作用，在提高算法的实时性和匹配率方面有较好的效果。

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