[00287759]基于多特征融合的群体行为识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610976817.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了基于多特征融合的群体行为识别方法，包括对三个不同层次的特征信息进行提取，分别是对单个人提特征，主要考虑的是每帧中每个人的位置、大小、运动信息，以及用卷积神经网络对每个人提取的特征；针对人与人之间的交互进行语义特征提取，主要考虑人与人之间的外在动作关系以及相对朝向关系；对群体行为中人所处的环境提取场景信息。采用全链接条件随机场模型，将这些特征信息进行融合，实现对群体行为的识别。该方法同时考虑了多种特征信息，能更全面、更有效地对群体行为进行描述，提高了群体行为的识别率，在视频监控中有重要的应用价值。

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