[00287753]基于计算机视觉的安全检测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610782779.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了基于计算机视觉的安全检测方法，用于解决当前安全检测需求持久性、高精度的问题。该方法先对原始视频数据进行原始图像的灰度化，对输入图像进行颜色空间的标准化，调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，抑制噪音的干扰；然后用梯度直方图来描述行人的特征，同时结合SVM来分类，找出行人之后，再用深度学习分析行人的行为，如果不符合安全规范则发出安全警报信息。本发明能够充分利用现有硬件设备，最大可能减少了对原有系统的改动。而且深度学习能够理解更多图像的细节，有着更高的识别率。深度学习神经网络对环境、光线敏感等噪声敏感较小，一次训练可以在各个环境下运行，泛化能力好。

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