X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
欢迎来到宁夏技术市场,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
 常见问题  关于我们
成果
成果 专家 院校 需求
微信公众号
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00287624]一种基于树突细胞算法的恶意代码检测方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201310624206.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
分享
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明提出了一种基于树突细胞算法的恶意代码检测方法,主要对树突细胞算法进行了改进,解决了应用树突细胞算法进行恶意代码监测时信号的产生与分类问题;通过成熟环境抗原值MCAV与异常阈值进行数值的大小比较:如果成熟环境抗原值MCAV大于异常阈值,则判定进程非法;如果成熟环境抗原值MCAV小于异常阈值,则判定进程合法。该方法提高恶意代码的检测效率及降低误报率并且实现对未知病毒的检测。较之其他检测方法,该方法模拟生物免疫系统的工作原理,可以更好的解决恶意代码检测问题。

Copyright © 2018    宁夏回族自治区生产力促进中心    版权所有    宁ICP备11000235号-3    宁公网安备 64010402000776号

网站访问量:               网站在线人数:0              技术支持:科易网