[00287554]一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710569553.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法，首先，通过在基于用户的协同过滤算法中，融入时间特征，得到基于时间特征和用户协同过滤的兴趣点评分；然后，将基于时间因素的兴趣点流行度的估算融入空间特征去，得到基于空间特征和兴趣点流行度特征的兴趣点评分；最后，将两个评分进行线性组合，得到用户对每个兴趣点的综合推荐评分，从而实现兴趣点推荐。本发明有助于提高推荐精确度，克服了传统的兴趣点推荐或应用基本的协同过滤方法、或在基本的协同过滤算法中引入空间特征，而忽视了时序和兴趣点流行度特征对推荐精确度的影响。

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