[00287552]一种基于相关兴趣度的关联规则挖掘方法
交易价格：
面议
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710547079.3
交易方式：
完全转让
许可转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于相关兴趣度的关联规则挖掘方法，该方法首先从事务数据库TID中得到1‑频繁项集，产生更高阶的候选频繁模式；接着对候选的频繁模式进行支持度阈值判断去掉非频繁项目集，然后由关联兴趣度量All‑confidence过滤掉可疑交叉支持模式，由相关兴趣度量Related‑confidence消除包含负相关的可疑关联规则，将满足上述条件的模式加入Ck候选集作为下一迭代的基础，并产生候选的前后项集的关联规则；最后通过项目集相关性度量Q(R)，过滤掉前、后项目集是负相关的虚假关联规则，返回较为可靠的关联规则集GSk。本发明确实有效的促使后项集X‑A的发生，确实有效的消除了可疑模式和前后项集负相关的关联规则，不仅有很好的剪枝效果而且提高了关联规则的质量，具有较强的实用价值。
微信公众号
