[00287548]一种基于关联规则的标签推荐方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710462663.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于关联规则的标签推荐方法，包括以下步骤利用滑动时间窗口模型在每个时间窗口内采集每个用户的标签事务并添加至标签事务集合T；利用最大频繁项挖掘算法对上述集合T挖掘得到频繁共现的标签集集合F；对集合上述集合F挖掘，找出标签集之间的关联规则集合R；收集每个待推荐用户所使用过的所有标签，得到一条关于该用户的标签集合；判断所述标签关联规则集合R中的先导标签集是否存在于该用户的标签集合中，当判断为存在时，将该条关联规则的后继标签集推荐给该用户。本发明很大程度上缓解了标签数据稀疏问题，并且避免了时间跨度过大，导致的无关标签之间的相互影响，提高关联规则挖掘的可靠性，使标签推荐结果更加准确。

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