[00287547]一种基于多数据源的本体学习方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710444905.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于多数据源的本体学习方法，该方法采用本体匹配技术计算多数据源中概念、属性和实例之间的关系，将输入的单个数据源进行信息扩充，并在获得学习结果后，结合多数据源中可能有的权重信息以及学习中获得的权重信息进行本体的构建。目前的本体学习方法往往只局限于从单数据源进行本体学习，而忽略了从日益丰富的现有本体库和知识图谱资源中获取相关信息，对单数据源进行扩充。在学习到的公理的基础上构建本体时，本方法可采用多种策略进行本体调试和修补。对扩充后的数据源进行公理学习往往可以得到更多正确的学习结果，本发明通过试验对此结论进行验证。

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