[00287546]基于Spark的并行化关联挖掘优化方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710413035.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开一种基于Spark的并行化关联挖掘优化方法，先对事务数据库进行预处理，根据业务需求进行数据清洗，提取简要有效信息，将事务项数据编码化后，全部读取到内存，转换成RDD模型；在生成频繁1项集的过程中，构造新的数据结构存放1项集的事务序列号；在频繁项集连接、剪枝生成候选集的过程中，舍去候选项集的产生过程，筛选出连接后事务序列号数满足最小支持度的项集；重复以上过程，直到没有满足要求的更大的项集产生。本发明克服了Apriori算法的不足，提高了挖掘效率。

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