[00287531]一种基于深度置信网络的链路预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201611244761.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

本发明公开了一种基于深度置信网络的链路预测方法，首先训练数据采集模块从给定网络结构中随机采样得到训练边集、验证边集和测试边集；网络结点特征表示模块在经过训练数据采集模块处理过的网络中，使用deepwalk算法生成每一个网络结点的特征表示；边特征表示生成模块完成对训练边集、验证边集和测试边集中的每一条边计算特征表示，为了符合深度置信网络对输入数据的要求，还需要对生成的边的特征向量进行归一化处理；最后深度置信网络训练模块构建深度置信网络结构，并加载训练边集、验证边集和测试边集进行训练。本发明可以取得比传统的链路预测算法更高的预测正确率，对各种结构特征的网络具有普适性。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>