[00287525]一种基于关联规则分析的挖掘算法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610953160.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于关联规则分析的挖掘算法，属于互联网个性化推荐领域。本发明首先将数据集进行频繁1‑项集的项总数扫描，在产生FP‑Tree之前，对不必要的冗余项先进行删除，减少挖掘量，然后对事务中每个项的提取得到各数据集子集，再使用FP‑Growth算法对各数据集子集进行频繁项挖掘，在挖掘过程中，只保留当前索要挖掘的有用的，必要的信息，省时又省空间。最后按L‑1的次序对事务数据集的每一列排序，在存在共享前缀的条件下,遍历节点的第一个子女节点就发现相同前缀，根据共享前缀构建FP树。提高生成FP‑Tree的速度，进而提高生成频繁项集的速度，提高挖掘数据集中关联规则的速度。

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