[00287524]在推荐系统中利用潜在邻居关系图筛选最近邻居的方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610909600.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了在推荐系统中利用潜在邻居关系图筛选最近邻居的方法，包括以下步骤(1)产生具有冗余特性的对象簇集合C；(2)构建簇集合C对应的潜在邻居关系图；(3)量化潜在邻居关系图中每条边权重，边的权重表示边所邻接的两个对象成为最近邻居的可能性；(4)对潜在邻居关系进行裁剪，剔除多余的比较；(5)利用裁剪后的潜在邻居关系图筛选目标的最近邻居。这种筛选方法在保障推荐的精度前提下，将基于完整大规模数据集的推荐映射到一个规模较小的数据集的推荐，降低推荐系统规模，保证推荐方法的高效率。

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