[00287505]一种认知计算中基于CART的决策树构建方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610179487.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开一种认知计算中基于CART的决策树构建方法，包括：根据决策树的制定规则，初始化决策树的根节点和对应的特征属性集；对训练集的数据进行排序操作；判断节点中的所有样本数据是否属于同一类，计算待分裂的节点的最优和次优特征属性，判断是否满足选择最优分裂属性和中断机制的分裂条件，若满足，则使用最优分裂属性进行分裂，根据使用最优分裂属性分裂，然后使用特征属性分裂后的节点迭代替换当前节点，从左右两个分支中添加一个新的叶子节点，达到决策树的自动分裂；否则等待数据流输入，进行样本更新，继续对节点分裂进行计算。本发明进一步提高了处理数据流的准确度，降低了系统阻塞的可能性。

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