[00287503]一种基于Topology模型的数据流频繁闭项集的挖掘方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610172070.4

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于Topology模型的数据流频繁闭项集的挖掘方法，该方法通过单遍扫描输入数据流并基于基础窗口的概念进行划分，对若干基础窗口组成一个滑动窗口处理单元，数据流更新和删除以基础窗口为单位；对当前滑动窗口利用Topology分布式并行模型处理基础窗口，每个基础窗口利用CET树结构挖掘临界结果并合并插入GCFI‑tree树中，挖掘出整个滑动窗口的全局频繁闭项集合并存储至Result‑List表。转而进入下一次滑动窗口的迭代过程。实验证明，本文的方法能够保证挖掘结果准确性的同时，大大提高挖掘速度和存储空间，效果显著，具有较强的实用价值。

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