[00287484]一种基于信任关系的物品推荐方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510272410.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提供一种基于信任关系的物品推荐方法，包括如下步骤：建立用户模型和物品模型、建立旧用户-物品评分模型、用户-用户信任模型，确定被推荐用户；根据用户-用户信任模型，初始信任模型定义为直接信任；对于旧用户，根据旧用户-物品评分模型计算出被推荐用户与其他旧用户的相似度，结合被推荐用户的信任关系，整合得出被推荐用户的最相似用户集；对于新用户，根据新用户与旧用户之间信任关系计算出被推荐用户的最相似用户集；然后在最相似用户集上利用协同过滤算法预测物品评分，将高评分物品作为推荐。本发明能够解决往推荐系统中的数据稀疏性问题和用户冷启动问题。

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