[00287475]一种基于哈希方法的多标记学习的设计方法
交易价格:
面议
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201510089183.3
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于哈希方法的多标记学习的设计方法,该方法是利用哈希算法与基于贝叶斯统计学的多标记学习算法相结合,该方法有效地利用标记之间的相关性以提高多标记学习模型的预测性能,利用近邻的特性,将标记和标记的近邻引入到后验概率的计算中,充分考虑了标记之间的相关性,提高了算法的准确性;利用MinHash算法解决大规模数据的多标记学习中标记空间往往更加高维和稀疏的问题;利用位置敏感哈希(LSH)进行近邻查找解决大规模数据的学习问题,可以进行快速高效的近邻查找,提高了多标记学习算法的可扩展性。