[00287470]一种基于Hadoop的用户健康数据分析方法和系统
交易价格：
面议
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510038173.7
交易方式：
完全转让
许可转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于Hadoop的用户健康数据分析方法和系统，该系统包括个人基本健康信息管理模块、个人体测数据管理模块、统计分析模块、数据挖掘模块、分布式存储模块。在业务逻辑层引入Hadoop平台对大数据进行处理分析，并且在数据访问层提供对HBase操作的接口，采用HBase可以对数据进行高效持久化存储。在对健康大数据进行处理的时候主要采用关联分析的数据挖掘方式，并使用基于MapReduce改进后的Apriori算法。在业务逻辑层引入了Hadoop分布式处理平台，大大提高了健康数据的处理速度。采用基于MapReduce的Apriori算法进行关联分析，能及时为用户提供健康建议和预警。数据存储方面采用HBase，适合健康数据多样化、稀疏化的特征，并且大大减少了数据存储所需的空间，便于大数据的持久化存储。
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