[00287447]一种基于社交网络的信息推荐方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201410112163.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

本发明公开了一种基于社交网络的信息推荐方法，其步骤如下：步骤1：计算用户之间的信任度和相似性，使用加权值来构建用户关系矩阵；步骤2：使用社区发现算法对用户进行聚类，形成用户最近邻居集；步骤3：预测评分并生成推荐列表。本发明可达到以下的有益效果：（1）解决冷启动问题。本发明引入信任度，进行推荐时如果根据共同评分物品无法得到足够多的近邻，可信朋友可以作为预测的起点，这样可以减轻冷启动问题以及提高用户覆盖度；（2）提高实时性。本发明中采用社交网络分析中常用的社区发现算法对用户网络进行社区划分，即相同的用户兴趣聚类，使得在寻找用户邻居集时大大缩短时间，提高了信息推荐的响应实时性。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>