[00287394]一种软件缺陷预测方法及预测系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710212286.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

本发明公开了一种软件缺陷预测方法，该方法将有类别标记和无类别标记的样本共同处理，在拉普拉斯特征映射(LE)中使用半监督学习，改进LE方法，同时，为了避免将不同类的样本映射到较小的低维邻域中，尤其是将有缺陷样本映射到无缺陷样本邻域中，在LE算法计算样本点距离时引入代价敏感信息，以此来提高LE的映射精度，通过该方法可以有效改善特征提取的鉴别性。本发明还提出一种软件缺陷预测系统，将本发明应用在NASA数据库上，经实验验证所提方法的有效性，并且和其他对比方法相比，在分类性能上有一定的提升。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>