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[00286393]一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710512077.0

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京航空航天大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明涉及一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法,属于图像滤波研究领域。本方法首先,建立单个图像块的稀疏表示模型;然后根据相干斑的统计特性与贝叶斯估计原理,将稀疏系数用GSM模型进行表示,得到优化模型;同时对SAR图像进行分类,根据分类结果建立稀疏模型;最后,利用凸优化方法对上述模型求解,得到最优的稀疏表示,进而得到降噪图像。本方法能够实现在有效抑制相干斑的同时较好地保留SAR图像的细节信息,达到良好的图像重建质量。

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