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[00286387]一种基于特征融合的人脸表情识别方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710168734.4

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京航空航天大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于特征融合的人脸表情识别方法。首先选择不同类型的人脸表情图像作为训练样本,进行预处理;分别提取人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征;将同类人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征进行特征融合;将每类人脸表情图像融合后得到的新特征作为稀疏表示分类的字典,进行稀疏表示分类;将未知的人脸表情图像作为测试样本进行分类。本发明克服了现有表情识别方法图像提取特征维数高、特征包含冗余信息多的难题。

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