[00286035]一种低分辨率下物体移动方向的马尔科夫判断方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710212916.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：昆明理工大学

所在地：云南昆明市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种低分辨率下物体移动方向的马尔科夫判断方法，属于低分辨率下物体运动方向判定技术领域。主要步骤包括首先建立完备的低分辨率下物体连续等时间间隔图像信息数据库；其次，针对低分辨的图像信息，进行图像中值滤波去噪预处理，并采用sift特征匹配算法获得图像角点；再次，从处理过的图像数据库中选出(m+1)帧图像作为训练集合，且取拍摄时间最早的图像A0作为参考帧；然后，在参考帧内建立平面直角坐标系划分状态空间I等。本发明通过两次运用sift特征匹配算法使图像匹配精度提高，且针对物体时间连续运动的过程采用一阶马尔科夫模型来预测物体的运动方向，大幅度提高了判定低分辨率下物体运动方向的精度。

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