[00284256]基于NSCT域底层视觉特征的可见光和红外图像融合算法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610044134.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：昆明理工大学

所在地：云南昆明市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)域底层视觉特征的可见光和红外图像融合算法。首先将可见光和红外图像经NSCT变换得到二者的高低频子带系数，然后联合相位一致性、邻域空间频率和邻域能量等信息，综合衡量低频子带系数的像素活跃水平，分别得到可见光和红外图像低频子带系数的融合权重，从而得到融合图像的低频子带系数；结合相位一致性、清晰度和亮度等信息衡量高频子带系数的像素活跃水平，分别得到可见光和红外图像高频子带系数的融合权重，进而得到融合图像的高频子带系数，最后利用NSCT逆变换，得到最终的融合图像。本发明能够有效地保留源图像的细节信息，同时综合可见光图像和红外图像的有用信息。

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